{"title":"AI・機械学習","description":"","products":[{"product_id":"スクウェア-エニックスのai","title":"スクウェア・エニックスのAI","description":"【書籍内容紹介】\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\nとにかく、わかりやすく! 目標としたのは、日本で最もわかりやすいゲームAIの本。スクウェア・エニックスでAI開発に携わるスタッフたちの「なるべく平易に ゲームのAI について知ってほしい」という思いから始まった1冊。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n【推薦コメント】\u003cbr\u003e\n「日本のおもてなし精神とゲームAIの共鳴！」\u003cbr\u003e\n　岩谷 徹（ゲームクリエイター／ゲームAIの父）\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n「これから訪れるメタバース時代のための実践AI教科書である」\u003cbr\u003e\n　栗原 聡（人工知能研究者／慶應義塾大学理工学部教授）\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n「ゲームにはAIの全てが詰まっている。理論と実践で多大なインスピレーションを得るだろう」\u003cbr\u003e\n　真鍋大度（アーティスト・DJ・プログラマ）\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・本商品は印刷できません。\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・購入後PDF商品が未着の場合は、お手数となりますが\u003ca href=\"https:\/\/docs.google.com\/forms\/d\/e\/1FAIpQLScSNuuZQVThp2wcSKn4CltdGo_lPVDO5CB9pdEKh7c2p2A5EA\/viewform?usp=sf_link\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからお問い合わせください。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.co.jp】\u003cbr\u003e\n","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51436804604187,"sku":"20230351","price":5500.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_01_main_cf87cc5c-ee96-49ad-abc6-6d1a9bdf6303.webp?v=1764921224"},{"product_id":"unityではじめる-ros-人工知能-ロボットプログラミング実践入門","title":"Unityではじめる ROS・人工知能 ロボットプログラミング実践入門","description":"\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003eこれからの社会基盤を支える「ロボット技術者」を目指そう！\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n　世界中の多くの分野で活用されているオープンソースのロボット開発プラットフォーム「ROS」（Robot Operating System）には、アプリケーションやドキュメント、さまざまなノウハウといった膨大な資産が蓄積されています。本書では、これらを用いてROSの基礎をステップ・バイ・ステップで学ぶことができます。\u003cbr\u003e\n　また、リアルタイム3D開発プラットフォームである「Unity」とROSを連携させることで、ロボット制御をより効率よくシミュレートし、さらには人工知能（AI）による自律制御にも活用できます。本書では「ROS」と「Unity」を用いて、ロボット制御を行うためのノウハウを盛り込みました。\u003cbr\u003e\n　なお、本書ではリアルロボットの制御についても取り上げていますが、多くのサンプルは実際のロボットを購入しなくても、無償で公開されているシミュレータを使っての動作確認が可能です。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003e本書の特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ROSに蓄積された資産やリソースを使って、ロボット制御の基礎を学ぶことができます。\u003cbr\u003e\n・「Unity Robotics Hub」でROSとUnityを繋いで、ロボットアプリケーション開発をより効率よく行えるようになります。\u003cbr\u003e\n・移動ロボット、ロボットアームのモデルを使って、シミュレータでの制御の詳細をマスターできます。\u003cbr\u003e\n・キューブ型ロボット「toio」とアーム型ロボット「myCobot」の2つのリアルロボットを、シミュレータおよび実機で操作することができます。\u003cbr\u003e\n・人工知能（AI）でロボットを自律動作させるための「Unity ML-Agents」の活用法を学ぶことができます。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第1章　ROSとUnity\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　1-1 ROSの概要\u003cbr\u003e\n　1-2 Unity Robotics Hubの概要\u003cbr\u003e\n　1-3 Unity ML-Agentsの概要\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第2章　はじめてのROSアプリケーション\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　2-1 ROSの開発環境の準備\u003cbr\u003e\n　2-2 はじめてのROSアプリケーションの実行\u003cbr\u003e\n　2-3 ROSのデータ通信の仕組み\u003cbr\u003e\n　2-4 ROS1のデータ通信の確認\u003cbr\u003e\n　2-5 ROS2のデータ通信の確認\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第3章　ROS1のデータ通信\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　3-1 ROS1のパッケージの作成\u003cbr\u003e\n　3-2 ROS1のトピックによる通信\u003cbr\u003e\n　3-3 ROS1の独自型のトピックによる通信\u003cbr\u003e\n　3-4 ROS1のサービスによる通信\u003cbr\u003e\n　3-5 ROS1のアクションによる通信\u003cbr\u003e\n　3-6 ROS1のパラメータの利用\u003cbr\u003e\n　3-7 ROS1のlaunchファイルの利用\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第4章　ROS2のデータ通信\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　4-1 ROS2のパッケージの作成\u003cbr\u003e\n　4-2 ROS2のトピックによる通信\u003cbr\u003e\n　4-3 ROS2の独自型のトピックによる通信\u003cbr\u003e\n　4-4 ROS2のサービスによる通信\u003cbr\u003e\n　4-5 ROS2のアクションによる通信\u003cbr\u003e\n　4-6 ROS2のパラメータの利用\u003cbr\u003e\n　4-7 ROS2のlaunchファイルの利用\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第5章　ROS-Unity間のデータ通信\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　5-1 ROS-Unity間のトピックによる通信\u003cbr\u003e\n　5-2 ROS-Unity間の独自型のトピックによる通信\u003cbr\u003e\n　5-3 ROS-Unity間のサービスによる通信\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第6章　URDFによるロボットモデルの作成\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　6-1 URDFによる移動ロボットモデルの作成\u003cbr\u003e\n　6-2 URDFへの衝突属性と慣性属性の追加\u003cbr\u003e\n　6-3 URDFによるロボットアームモデルの作成\u003cbr\u003e\n　6-4 Xacroによるロボットモデルの作成\u003cbr\u003e\n　6-5 UnityへのURDFデータの読み込み\u003cbr\u003e\n　6-6 UnityのJointコンポーネント\u003cbr\u003e\n　6-7 UnityのArticulationBodyコンポーネント\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第7章　移動ロボットの操作\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　7-1 移動ロボットの操作の流れ\u003cbr\u003e\n　7-2 ROSメッセージの可視化\u003cbr\u003e\n　7-3 地図の作成\u003cbr\u003e\n　7-4 地図によるナビゲーション\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第8章　ロボットアームの操作\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　8-1 rvizによるMoveItの操作\u003cbr\u003e\n　8-2 PythonによるMoveItの操作\u003cbr\u003e\n　8-3 MoveIt Setup Assistantの利用\u003cbr\u003e\n　8-4 UnityによるMoveItの操作\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第9章　リアルロボットの操作\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　9-1 toioの開発環境の準備\u003cbr\u003e\n　9-2 Unityによるtoioの操作\u003cbr\u003e\n　9-3 ROSによるtoioの操作\u003cbr\u003e\n　9-4 myCobotの開発環境の準備\u003cbr\u003e\n　9-5 PythonによるmyCobotの操作\u003cbr\u003e\n　9-6 UnityによるmyCobotの操作\u003cbr\u003e\n　9-7 myCobotのURDFモデルの作成\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第10章　人工知能によるロボットの操作\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　10-1 Unity ML-Agentsの開発環境の準備\u003cbr\u003e\n　10-2 Unity ML-Agentsの学習環境の作成\u003cbr\u003e\n　10-3 学習と推論\u003cbr\u003e\n　10-4 人工知能によるtoioの操作\u003cbr\u003e\n　10-5 ロボットサッカーの強化学習\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e付録　ローカルマシンのPython環境の構築\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　A-1 ローカルマシンのPython環境の準備\u003cbr\u003e\n　A-2 Pythonの仮想環境の作成\u003cbr\u003e\n　A-3 Pythonスクリプトの実行\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。 \u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。 PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。 【ドメイン：@borndigital.jp】\u003cbr\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51446420078875,"sku":"20220081","price":4950.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_8c8a9d50-1009-4768-82fb-c62626941cf9.png?v=1765174776"},{"product_id":"unityではじめる機械学習-強化学習-unity-ml-agents-実践ゲームプログラミング-v2-2対応版","title":"Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版","description":"技術革新に乗り遅れるな！\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003eAI活用で「効率化」と「クォリティアップ」を図ろう\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書は、2020年8月に刊行した「v1.1対応版」を最新版へのアップデートを行った改訂版です。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n「Unity ML-Agents」（Unity Machine Learning Agents）は、Unityで「機械学習」の環境を構築するためのフレームワークです。ゲームに登場するキャラクターを「強化学習」で鍛えることで、人間の代わりになる対戦相手としたり、ゲームバランスの評価に活用したりなど、ゲームAIはさまざまなゲーム制作の場面で活用することができます。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書では、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、AIを組み込んで活用する応用事例も多数掲載しており、ゲーム開発の現場ですぐに役立てることができます。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第1章　機械学習とUnity ML-Agentsの概要\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　1-1 人工知能と機械学習\u003cbr\u003e\n　1-2 教師あり学習と教師なし学習と強化学習\u003cbr\u003e\n　1-3 強化学習\u003cbr\u003e\n　1-4 Unity ML-Agentsの概要\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第2章　はじめての学習環境の作成\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　2-1 開発環境の準備\u003cbr\u003e\n　2-2 プロジェクトの準備\u003cbr\u003e\n　2-3 はじめての学習環境の作成\u003cbr\u003e\n　2-4 学習と推論\u003cbr\u003e\n　2-5 学習の高速化\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第3章　Unity ML-Agentsの基礎\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　3-1 状態と観察\u003cbr\u003e\n　3-2 行動\u003cbr\u003e\n　3-3 報酬とエピソード完了\u003cbr\u003e\n　3-4 決定\u003cbr\u003e\n　3-5 学習設定ファイル\u003cbr\u003e\n　3-6 mlagents-learn\u003cbr\u003e\n　3-7 TensorBoard\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第4章　さまざまな学習方法\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　4-1 SAC\u003cbr\u003e\n　4-2 Discrete\u003cbr\u003e\n　4-3 Visual Observation\u003cbr\u003e\n　4-4 Raycast Observation\u003cbr\u003e\n　4-5 セルフプレイ\u003cbr\u003e\n　4-6 Curiosity\u003cbr\u003e\n　4-7 模倣学習\u003cbr\u003e\n　4-8 LSTM（Long Short-Term Memory）\u003cbr\u003e\n　4-9 カリキュラム学習\u003cbr\u003e\n　4-10 環境パラメータのランダム化\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第5章　サンプルの学習環境\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　5-1 サンプル学習環境の準備\u003cbr\u003e\n　5-2 3DBall\u003cbr\u003e\n　5-3 GridWorld\u003cbr\u003e\n　5-4 PushBlock\u003cbr\u003e\n　5-5 Pyramids\u003cbr\u003e\n　5-6 WallJump\u003cbr\u003e\n　5-7 Hallway\u003cbr\u003e\n　5-8 Worm\u003cbr\u003e\n　5-9 Crawler\u003cbr\u003e\n　5-10 Walker\u003cbr\u003e\n　5-11 FoodCollector\u003cbr\u003e\n　5-12 Basic\u003cbr\u003e\n　5-13 Match3\u003cbr\u003e\n　5-14 Sorter\u003cbr\u003e\n　5-15 Soccer\u003cbr\u003e\n　5-16 CooperativePushBlock\u003cbr\u003e\n　5-17 DungeonEscape\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第6章　ゲーム開発における強化学習の活用\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　6-1 ゲーム開発での強化学習エージェントの活用\u003cbr\u003e\n　6-2 ジャンプゲーム ー テストの自動化\u003cbr\u003e\n　6-3 障害物避けゲーム ー コンテンツのバランス調整のサポート\u003cbr\u003e\n　6-4 Puppo, The Corgi ー より自然な振る舞いを行うNPC\u003cbr\u003e\n　6-5 ドッジボール ー 人間の代わりとなる対戦相手\u003cbr\u003e\n　6-6 AIロボットサッカー ー ロボットの強化学習\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第7章 Python APIを使った学習環境の構築\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　7-1 Python APIを使った学習\u003cbr\u003e\n　7-2 Gymラッパー\u003cbr\u003e\n　7-3 Python Low Level API\u003cbr\u003e\n　7-4 サイドチャネル\u003cbr\u003e\n　7-5 カスタムサイドチャネル\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.jp】\u003cbr\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51446434693403,"sku":"20220231","price":3960.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_847c69d6-26db-4a45-91b7-2a987c20c603.png?v=1765175340"},{"product_id":"openai-gpt-4v-chatgpt-gpts-人工知能プログラミング実践入門","title":"OpenAI GPT-4V／ChatGPT／GPTs 人工知能プログラミング実践入門","description":"\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003e緊急出版！2023年11月の大型アップデート、2024年1月のGPTストアオープン、ChatGPT Teamにも対応した最新版\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書は、ChatGTP、GPT-4V、GPTsの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」で実行して動作確認を行えるものとなっています。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n2023年11月のアップデートで大幅な機能強化が行われた「ChatGPT Plus」をメインに取り上げているため、有償サービスが前提となっている点をあらかじめご了承ください。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成AIの機能を、自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e1章　GPT-4VとChatGPTとGPTsの概要\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　1-1　GPT-4VとChatGPTとGPTsの概要\u003cbr\u003e\n　1-2　人工知能と機械学習と深層学習\u003cbr\u003e\n　1-3　自然言語処理の深層学習モデル\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e2章　ChatGPTとGPTとPlaygroundの利用法\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　2-1　ChatGPTの使い方\u003cbr\u003e\n　2-2　ChatGPT Plusの使い方\u003cbr\u003e\n　2-3　GPTsの使い方\u003cbr\u003e\n　2-4　OpenAI Playgroundの使い方\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e3章　Python開発環境の準備\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　3-1　Pythonの概要\u003cbr\u003e\n　3-2　Google Colabの概要\u003cbr\u003e\n　3-3　Pythonの文法\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e4章　OpenAI API\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　4-1　テキスト生成\u003cbr\u003e\n　4-2　Function Calling\u003cbr\u003e\n　4-3　Embedding\u003cbr\u003e\n　4-4　画像生成\u003cbr\u003e\n　4-5　Vision\u003cbr\u003e\n　4-6　Text-to-Speech\u003cbr\u003e\n　4-7　Speech-to-Text\u003cbr\u003e\n　4-8　モデレーション\u003cbr\u003e\n　4-9　トークナイザー\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e5章　ファインチューニング\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　5-1　WebUIでのファインチューニング\u003cbr\u003e\n　5-2　APIでのファインチューニング\u003cbr\u003e\n　5-3　ファイル／モデル／ジョブの管理\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e6章　Assistant API\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　6-1　Assistant APIの概要\u003cbr\u003e\n　6-2　Code Interpreter\u003cbr\u003e\n　6-3　Retrieval\u003cbr\u003e\n　6-4　Function Calling\u003cbr\u003e\n　6-5　アシスタント／スレッド／メッセージの管理\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.co.jp】\u003cbr\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51446633693467,"sku":"20240011","price":3960.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_157f68ae-1dda-4b34-83f2-4acaa54b05d3.png?v=1765178275"},{"product_id":"google-gemini-1-5-llamaindex-langchain-人工知能プログラミング実践入門","title":"Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門","description":"\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003e最新のマルチモーダルAIをアプリやサービスで活用する！\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n「Gemini」は、Googleが開発した最新の生成AIで、本書では2024年5月の正式版リリース「Gemini 1.5 Pro」「Gemini 1.5 Flash」にも対応しています。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\nGeminiは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」に対して、現時点でテキストや画像だけでなく「動画」「音声」が一般ユーザーでも扱える「マルチモーダルAI」であることが大きな特徴です。また、Android端末やiPhoneなどのエッジデバイスに対応した「Gemini Nano」も公開されています。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書は、Geminiの「API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを自社のサービスやアプリに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した書籍です。\u003cbr\u003e\nプログラミングは、Google Colabを使ってPythonのコーディングで行うことができるほか、スマホアプリの開発で使われる「Andorid Studio」や「Xcode」の開発環境でも行うことが可能です。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\nまた、定番のAI開発フレームワーク「LlamaIndex」と「LangChain」の最新版の解説も解説しました。これらを使うことで、より高度なアプリ開発を容易に行うことが可能になります。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e1章　Geminiの概要とはじめ方\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　1-1　Geminiの概要\u003cbr\u003e\n　1-2　Geminiのはじめ方\u003cbr\u003e\n　1-3　人工知能と機械学習と深層学習\u003cbr\u003e\n　1-4　自然言語処理の深層学習モデル\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e2章　Geminiの利用法\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　2-1　Geminiの使い方\u003cbr\u003e\n　2-2　Google AI Studioの使い方\u003cbr\u003e\n　2-3　Vertex AI Studioの使い方\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e3章　Python開発環境の準備\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　3-1　Pythonの概要\u003cbr\u003e\n　3-2　Google Colabの概要\u003cbr\u003e\n　3-3　Pythonの文法\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e4章　Gemini API（Python編）\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　4-1　テキスト生成\u003cbr\u003e\n　4-2　マルチモーダル\u003cbr\u003e\n　4-3　埋め込み\u003cbr\u003e\n　4-4　Function Calling\u003cbr\u003e\n　4-5　ファインチューニング\u003cbr\u003e\n　4-6　Vertex AI Gemini API\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e5章　Gemini API（Andorid編）\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　5-1　テキスト生成\u003cbr\u003e\n　5-2　マルチモーダル\u003cbr\u003e\n　5-3　ローカルLLM\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e6章　Gemini API（iOS編）\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　6-1　テキスト生成\u003cbr\u003e\n　6-2　マルチモーダル\u003cbr\u003e\n　6-3　ローカルLLM\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e7章　LlamaIndex\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　7-1　LlamaIndexのはじめ方\u003cbr\u003e\n　7-2　LlamaIndexのカスタマイズ\u003cbr\u003e\n　7-3　データローダー\u003cbr\u003e\n　7-4　ベクトルストア\u003cbr\u003e\n　7-5　評価\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e8章　LangChain\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　8-1　LangChainのはじめ方\u003cbr\u003e\n　8-2　LLM\u003cbr\u003e\n　8-3　PromptTemplate\u003cbr\u003e\n　8-4　OutputParser\u003cbr\u003e\n　8-5　Chain\u003cbr\u003e\n　8-6　ChatBot\u003cbr\u003e\n　8-7　RAG\u003cbr\u003e\n　8-8　Agent\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.co.jp】\u003cbr\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51446672720155,"sku":"20240201","price":4400.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_da273165-1713-4c95-9410-b295e720b1a6.png?v=1765179808"},{"product_id":"iphone-androidアプリ開発者のための機械学習-深層学習-実践入門","title":"iPhone／Androidアプリ開発者のための機械学習・深層学習 実践入門","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #df0615;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e本書の特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003eモバイル端末でも人工知能（AI）が活用できる！\u003cbr\u003eこれから機械学習をはじめたい「iPhone\/Androidアプリ開発者」に最適な1冊\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eスマートフォンの性能アップに伴い、モバイル端末でも人工知能（AI）を活用したアプリを手軽に利用できるようになりました。\u003cbr\u003e本書では、AppleとGoogleが提供するフレームワークを使って、「機械学習」「深層学習」を活用したスマートフォン向けのアプリ開発を行うための手法を解説します。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eこれらのフレームワークには、すでに学習済みの推論モデルが準備され、データを用意すれば画像分類などが手軽に行えるものから、簡単なステップで自身で活用したい推論モデルを作成できるものまで、それぞれに特徴があります。\u003cbr\u003eそれらを踏まえ、フレームワークごとにサンプルプログラムを作りながら、それぞれの詳細を解説しています。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e本書で解説する機械学習フレームワーク\u003cbr\u003eApple：Core ML／Create ML／Turi Create\u003cbr\u003eGoogle：ML Kit／Cloud AutoML／TensorFlow\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #df0615;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e第1章　機械学習とフレームワーク\u003cbr\u003e　1-1　機械学習の概要\u003cbr\u003e　1-2　Core ML\u003cbr\u003e　1-3　Create ML\u003cbr\u003e　1-4　Turi Create\u003cbr\u003e　1-5　ML Kit\u003cbr\u003e　1-6　Cloud AutoML\u003cbr\u003e　1-7　TensorFlow\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第2章　Core ML \u003cspan\u003e－\u003c\/span\u003e 基本\u003cbr\u003e　2-1　画像分類（画像）\u003cbr\u003e　2-2　画像分類（カメラ映像）\u003cbr\u003e　2-3　類似画像検索\u003cbr\u003e　2-4　物体検出\u003cbr\u003e　2-5　画風変換\u003cbr\u003e　2-6　活動分類\u003cbr\u003e　2-7　テキスト分類\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第3章　Core ML \u003cspan\u003e－\u003c\/span\u003e Vision・Natural Language\u003cbr\u003e　3-1　顔検出\u003cbr\u003e　3-2　バーコード検出\u003cbr\u003e　3-3　テキスト検出\u003cbr\u003e　3-4　水平線検出\u003cbr\u003e　3-5　物体移動トラッキング\u003cbr\u003e　3-6　自然言語処理\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第4章　Create ML\u003cbr\u003e　4-1　画像分類\u003cbr\u003e　4-2　テキスト分類\u003cbr\u003e　4-3　分類\u003cbr\u003e　4-4　回帰\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第5章　Turi Create \u003cspan\u003e－\u003c\/span\u003e タスクベース\u003cbr\u003e　5-1　Pythonの開発環境\u003cbr\u003e　5-2　Jupyter Notebook\u003cbr\u003e　5-3　画像分類\u003cbr\u003e　5-4　類似画像検索\u003cbr\u003e　5-5　物体検出\u003cbr\u003e　5-6　画風変換\u003cbr\u003e　5-7　活動分類\u003cbr\u003e　5-8　テキスト分類\u003cbr\u003e　5-9　レコメンド\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第6章　Turi Create \u003cspan\u003e－\u003c\/span\u003e アルゴリズムベース\u003cbr\u003e　6-1　分類\u003cbr\u003e　6-2　回帰\u003cbr\u003e　6-3　クラスタリング\u003cbr\u003e　6-4　グラフ分析\u003cbr\u003e　6-5　テキスト分析\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第7章　ML Kit\u003cbr\u003e　7-1　ML Kitの準備\u003cbr\u003e　7-2　画像分類（画像）\u003cbr\u003e　7-3　画像分類（カメラ映像）\u003cbr\u003e　7-4　顔検出\u003cbr\u003e　7-5　バーコード検出\u003cbr\u003e　7-6　ランドマーク認識\u003cbr\u003e　7-7　テキスト認識\u003cbr\u003e　7-8　カスタムモデル\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第8章　Cloud AutoML\u003cbr\u003e　8-1　画像分類（Vision）\u003cbr\u003e　8-2　テキスト分類（Natural Language）\u003cbr\u003e　8-3　翻訳（Translation）\u003cbr\u003e　8-4　AutoML API\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第9章　TensorFlow\u003cbr\u003e　9-1　画像分類\u003cbr\u003e　9-2　テキスト分類\u003cbr\u003e　9-3　過学習と未学習\u003cbr\u003e　9-4　FrozenGraphDefへの変換\u003cbr\u003e　9-5　mlmodelファイルへの変換\u003cbr\u003e　9-6　tfliteファイルへの変換\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #df0615;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。 \u003cbr\u003e・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。 PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color: #df0615;\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。 【ドメイン：@borndigital.jp】\u003c\/p\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51450614350107,"sku":"20180321","price":4180.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_e45c09dd-48cd-4f6d-a670-79f629ca4d7a.webp?v=1765250539"},{"product_id":"with-ai-aiと創るクリエイティブ超制作術","title":"With AI－AIと創るクリエイティブ超制作術","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: large;\"\u003e\u003cstrong\u003eAIとクリエイターの共生が生み出すクリエイティビティの新時代！\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e近年、AI技術の急速な進化は、多くの産業に大きな変革をもたらしています。特にクリエイティブ産業では、AIがデザインプロセスを強化し、新たな創造性の可能性を開いています。しかし、多くのクリエイターやデザイナーは、AIを効果的に活用する方法をまだ十分に理解していません。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e本書は、AIと人間の協働による新たなクリエイティブプロセスを探求していきます。\u003cbr\u003eAIは単なるツールではなく、クリエイティブなアイデアを生み出し、実現するためのパートナーとしての役割を果たすことができます。この新しいパラダイムは、デザイン、アート、イノベーションの分野で革新的な作品を生み出すための鍵となります。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e本書では、著者が所属する株式会社日南で実プロジェクトとして、AIを徹底活用した事例をふんだんに盛り込んいます。本書により、明日からすぐにクリエイティブやデザインにAIを活かせるノウハウを身につけることができるでしょう。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: large;\"\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eプロローグ\u003c\/strong\u003e　AIとの共生\u003cspan\u003e－\u003c\/span\u003e新しいクリエイティブな関係へ\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e1章\u003c\/strong\u003e　ようこそAIの世界へ！\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e2章\u003c\/strong\u003e　AI技術の進化とネイティブマルチモーダル\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e3章\u003c\/strong\u003e　ChatGPT-4oの利用方法\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e4章\u003c\/strong\u003e　画像生成系アプリケーション\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e5章\u003c\/strong\u003e　実践編：画像生成系アプリケーション\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e6章\u003c\/strong\u003e　What's AI?\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e7章\u003c\/strong\u003e　画像生成のプロンプト構成術\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e8章\u003c\/strong\u003e　AIガチャ：新価値の創出と人間の役割\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e9章\u003c\/strong\u003e　プロンプト実践テクニック\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e10章\u003c\/strong\u003e　AIとクリエイション：革新的なケーススタディ01：ドラマの劇中で登場するカーデザイン\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e11章\u003c\/strong\u003e　AIとクリエイション：革新的なケーススタディ02：完全自動運転EVのコンセプトカーのデザイン\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e12章\u003c\/strong\u003e　AIとクリエイション：革新的なケーススタディ03：生活のバイブスをリアルに切り取るスマートカメラ\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e13章\u003c\/strong\u003e　AIとクリエイション：革新的なケーススタディ04：創造的なデザインプロセスで実現したアパレルデザイン\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e14章\u003c\/strong\u003e　AIとクリエイション：革新的なケーススタディ05：新規事業開発：ニットの工業用途への挑戦\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.co.jp】\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51635503071515,"sku":"20240161","price":4950.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_2fb63d74-4648-4c08-b07b-2f7cfe2006db.png?v=1765180224"},{"product_id":"openai-gpt-5-chatgpt-人工知能プログラミング実践入門","title":"OpenAI GPT-5／ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門","description":"\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003e最新・最強の「GPT-5」の機能を丸ごと学んで、APIによる独自開発を行える！\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書は、GPT-5、ChatGPTの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。\u003cbr\u003e\n紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」やローカルPCのPython環境で実行して、動作確認を行えるものとなっています。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成AIの機能を、自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第1章　GPT-5とChatGPTの概要\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　1-1　GPT-5とChatGPTの概要\u003cbr\u003e\n　1-2　人工知能と機械学習と深層学習\u003cbr\u003e\n　1-3　自然言語処理の深層学習モデル\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第2章　ChatGPTの使い方\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　2-1　ChatGPTの使い方\u003cbr\u003e\n　2-2　ChatGPT Agentの使い方\u003cbr\u003e\n　2-3　Codexの使い方\u003cbr\u003e\n　2-4　Soraの使い方\u003cbr\u003e\n　2-5　GPTの使い方\u003cbr\u003e\n　2-6　Playgroundの使い方\u003cbr\u003e\n　2-7　gpt-ossの使い方\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第3章　Python開発環境の準備\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　3-1　Pythonの概要\u003cbr\u003e\n　3-2　Google Colabの準備\u003cbr\u003e\n　3-3　ローカルマシンのPython環境の準備\u003cbr\u003e\n　3-4　Pythonの文法\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第4章　OpenAI API\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　4-1　テキスト生成\u003cbr\u003e\n　4-2　Reasoning\u003cbr\u003e\n　4-3　画像認識\u003cbr\u003e\n　4-4　画像生成\u003cbr\u003e\n　4-5　音声合成\u003cbr\u003e\n　4-6　音声認識\u003cbr\u003e\n　4-7　埋め込み\u003cbr\u003e\n　4-8　モデレーション\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第5章　組み込みツール\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　5-1　Web search\u003cbr\u003e\n　5-2　File search\u003cbr\u003e\n　5-3　Computer use\u003cbr\u003e\n　5-4　Image generation\u003cbr\u003e\n　5-5　Code Interpreter\u003cbr\u003e\n　5-6　MCP Tool\u003cbr\u003e\n　5-7　Function Calling\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第6章　Realtime API\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　6-1　Realtime APIの概要\u003cbr\u003e\n　6-2　リアルタイム会話\u003cbr\u003e\n　6-3　リアルタイム文字起こし\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第7章　Agents SDK\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　7-1　Agents SDKの概要\u003cbr\u003e\n　7-2　カスタマーサービスの実装\u003cbr\u003e\n　7-3　リサーチボットの実装\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第8章　ファインチューニング\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　8-1　ファインチューニングの概要\u003cbr\u003e\n　8-2　SFT（Supervised fine-tuning）\u003cbr\u003e\n　8-3　DPO（Direct preference optimization）\u003cbr\u003e\n　8-4　評価\u003cbr\u003e\n　8-5　蒸留\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#DF0615\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.co.jp】\u003cbr\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51635553009947,"sku":null,"price":4950.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_ee4eb9c6-c85f-40b3-818f-ee3aa5819bba.png?v=1765182589"}],"url":"https:\/\/creators-bookmarket.jp\/collections\/ai-%e6%a9%9f%e6%a2%b0%e5%ad%a6%e7%bf%92.oembed","provider":"CREATOR'S PDF MARKET","version":"1.0","type":"link"}