{"product_id":"unityではじめる機械学習-強化学習-unity-ml-agents-実践ゲームプログラミング-v2-2対応版","title":"Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版","description":"技術革新に乗り遅れるな！\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cstrong\u003eAI活用で「効率化」と「クォリティアップ」を図ろう\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書は、2020年8月に刊行した「v1.1対応版」を最新版へのアップデートを行った改訂版です。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n「Unity ML-Agents」（Unity Machine Learning Agents）は、Unityで「機械学習」の環境を構築するためのフレームワークです。ゲームに登場するキャラクターを「強化学習」で鍛えることで、人間の代わりになる対戦相手としたり、ゲームバランスの評価に活用したりなど、ゲームAIはさまざまなゲーム制作の場面で活用することができます。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n本書では、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、AIを組み込んで活用する応用事例も多数掲載しており、ゲーム開発の現場ですぐに役立てることができます。\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第1章　機械学習とUnity ML-Agentsの概要\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　1-1 人工知能と機械学習\u003cbr\u003e\n　1-2 教師あり学習と教師なし学習と強化学習\u003cbr\u003e\n　1-3 強化学習\u003cbr\u003e\n　1-4 Unity ML-Agentsの概要\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第2章　はじめての学習環境の作成\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　2-1 開発環境の準備\u003cbr\u003e\n　2-2 プロジェクトの準備\u003cbr\u003e\n　2-3 はじめての学習環境の作成\u003cbr\u003e\n　2-4 学習と推論\u003cbr\u003e\n　2-5 学習の高速化\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第3章　Unity ML-Agentsの基礎\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　3-1 状態と観察\u003cbr\u003e\n　3-2 行動\u003cbr\u003e\n　3-3 報酬とエピソード完了\u003cbr\u003e\n　3-4 決定\u003cbr\u003e\n　3-5 学習設定ファイル\u003cbr\u003e\n　3-6 mlagents-learn\u003cbr\u003e\n　3-7 TensorBoard\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第4章　さまざまな学習方法\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　4-1 SAC\u003cbr\u003e\n　4-2 Discrete\u003cbr\u003e\n　4-3 Visual Observation\u003cbr\u003e\n　4-4 Raycast Observation\u003cbr\u003e\n　4-5 セルフプレイ\u003cbr\u003e\n　4-6 Curiosity\u003cbr\u003e\n　4-7 模倣学習\u003cbr\u003e\n　4-8 LSTM（Long Short-Term Memory）\u003cbr\u003e\n　4-9 カリキュラム学習\u003cbr\u003e\n　4-10 環境パラメータのランダム化\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第5章　サンプルの学習環境\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　5-1 サンプル学習環境の準備\u003cbr\u003e\n　5-2 3DBall\u003cbr\u003e\n　5-3 GridWorld\u003cbr\u003e\n　5-4 PushBlock\u003cbr\u003e\n　5-5 Pyramids\u003cbr\u003e\n　5-6 WallJump\u003cbr\u003e\n　5-7 Hallway\u003cbr\u003e\n　5-8 Worm\u003cbr\u003e\n　5-9 Crawler\u003cbr\u003e\n　5-10 Walker\u003cbr\u003e\n　5-11 FoodCollector\u003cbr\u003e\n　5-12 Basic\u003cbr\u003e\n　5-13 Match3\u003cbr\u003e\n　5-14 Sorter\u003cbr\u003e\n　5-15 Soccer\u003cbr\u003e\n　5-16 CooperativePushBlock\u003cbr\u003e\n　5-17 DungeonEscape\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第6章　ゲーム開発における強化学習の活用\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　6-1 ゲーム開発での強化学習エージェントの活用\u003cbr\u003e\n　6-2 ジャンプゲーム ー テストの自動化\u003cbr\u003e\n　6-3 障害物避けゲーム ー コンテンツのバランス調整のサポート\u003cbr\u003e\n　6-4 Puppo, The Corgi ー より自然な振る舞いを行うNPC\u003cbr\u003e\n　6-5 ドッジボール ー 人間の代わりとなる対戦相手\u003cbr\u003e\n　6-6 AIロボットサッカー ー ロボットの強化学習\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e第7章 Python APIを使った学習環境の構築\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n　7-1 Python APIを使った学習\u003cbr\u003e\n　7-2 Gymラッパー\u003cbr\u003e\n　7-3 Python Low Level API\u003cbr\u003e\n　7-4 サイドチャネル\u003cbr\u003e\n　7-5 カスタムサイドチャネル\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:large;\"\u003e\u003cu\u003e\u003cstrong\u003eご購入にあたって\u003c\/strong\u003e\u003c\/u\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。\u003cbr\u003e\n・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。\u003cbr\u003e\n・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分（左下隅）に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。\u003cbr\u003e\n・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。\u003cbr\u003e\n・ご購入者様個人の使用を目的としているため、\u003cu\u003eお一人様一回の購入\u003c\/u\u003eとさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、\u003ca href=\"mailto:kentei@borndigital.jp\"\u003e\u003cspan style=\"color:#990000\"\u003eこちらからご相談下さい。\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン：@borndigital.jp】\u003cbr\u003e","brand":"ボーンデジタル オンラインブックストア（開発）","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51446434693403,"sku":"20220231","price":3960.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0969\/0536\/3739\/files\/img_main_847c69d6-26db-4a45-91b7-2a987c20c603.png?v=1765175340","url":"https:\/\/creators-bookmarket.jp\/products\/unity%e3%81%a7%e3%81%af%e3%81%98%e3%82%81%e3%82%8b%e6%a9%9f%e6%a2%b0%e5%ad%a6%e7%bf%92-%e5%bc%b7%e5%8c%96%e5%ad%a6%e7%bf%92-unity-ml-agents-%e5%ae%9f%e8%b7%b5%e3%82%b2%e3%83%bc%e3%83%a0%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%9f%e3%83%b3%e3%82%b0-v2-2%e5%af%be%e5%bf%9c%e7%89%88","provider":"CREATOR'S PDF MARKET","version":"1.0","type":"link"}